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人工智能会给教育带来什么?

如果要评选出今年教育行业的热词,那么“人工智能”上榜毫无疑问。在今年的政府工作报告中,“人工智能”也出现了多次。当人工智能遇上教育,将会擦出怎样的火花?中国教育报记者就

如果要评选出今年教育行业的热词,那么“人工智能”上榜毫无疑问。在今年的政府工作报告中,“人工智能”也出现了多次。当人工智能遇上教育,将会擦出怎样的火花?中国教育报记者就此采访了几位全国政协委员。

个性化学习将成为主流

“传统的学校教育无法真正做到对每个孩子有教无类和因材施教,但人工智能带来了这样的机会,通过跟踪记录学生的所有学习过程,发现学习的难点、重点所在,从而帮助学生及时调节学习过程,量身定制学习计划。”全国政协委员、民进中央副主席朱永新表示。

从在线教育领域来看,全国政协委员、北京大学信息科学技术学院教授李晓明看到了大规模个性化的学习正在成为可能。

“在线教育打破了时空限制,让最优质的教育资源触手可及,但它目前依旧做不到给予学生精准的个性化学习指导。人工智能与在线教育结合后,一门有着上万听众的课程,通过技术分析就得到了上万个样本的数据,把个人的学习行为数据与别人进行关联比较后,就能定制个人学习路径,修订在线课程学习内容。”李晓明说。

在全国政协委员、上海市教委副主任倪闽景看来,面对人工智能时代,学校教育迫切需要更新教育教学观念。“当机器实现了海量存储记忆,学校教育如果依然只重视简单的知识传授,让学生背熟公式、年代等,那么我们已经落后了。死记硬背、大量刷题,机器肯定会秒杀人类。”倪闽景说。

倪闽景认为,要让学生从死记硬背的灌输式教育中解放出来。人工智能时代,学习的主要目的之一是培养分析思辨能力、实践能力、合作交流能力等一系列机器无法具备的核心素养和能力,帮助学生树立终身学习的意识,而不是获取简单的记忆类知识。

人工智能能否取代教师

自人工智能出现起,就存在一种人工智能威胁论,这种观点认为人工智能最终会取代人类。一份对外公布的联合国报告显示,未来很多工作都会被人工智能取代,包括一些通常认为专业性较强的工作,比如会计、医生等。那么,人工智能是否会取代教师呢?

“教育不是培养流水线上的产品,无论技术如何发展,教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。”全国政协委员、华东师范大学副校长戴立益表示。

“未来是‘人机共教’的时代。教师作为一种职业不会被取代,并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作都可以交给人工智能,教师需要不断学习,及时关注最新技术进展,掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题。”朱永新说。

在顶层设计上,今年教育部将启动人工智能+教师队伍建设行动,探索信息技术、人工智能等支持教师决策、教师教育、教育教学、精准扶贫的新路径。

“面对人工智能的挑战,教师应该主动适应信息技术变革,认真反思、评估那些‘机器无而人类有’的能力,从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此,才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。”全国政协委员、上海大学副校长汪小帆表示。

加快培养人工智能人才

当下,人工智能日益成为国际竞争的焦点,如何培养人工智能人才,也是教育必须回答的课题。

李晓明认为,人工智能领域的重点在于数据分析和决策支持,未来高校计算机类的专业在课程设置上可以考虑向这部分内容倾斜,调整教学计划和人才培养方案,以更好适应行业发展的需求。

在全国政协委员、浙江大学副校长罗卫东看来,人工智能学科具有综合性、交叉性、应用性强的特点,在专业和课程设置上各高校尚在摸索之中。目前需要进一步完善课程体系,探索复合型人才培养模式。“除了专业基础课程外,还应该涵盖伦理学相关的课程,帮助学生树立正确的伦理价值取向。”罗卫东敏锐地观察到了人工智能引发的伦理道德争议,他认为这是人工智能专业人才培养上不能忽视的环节。

近年来,人工智能的人才培养正在逐步下移。去年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出应实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。今年,人工智能、物联网、大数据处理等内容正式进入了全国高中“新课标”。

在李晓明看来,未来人工智能的从业者不一定要是计算机专业出身,每个人都可以掌握数据分析技能。因此,可以通过推广编程教育、改革信息与技术课程等方式来从小培养孩子的计算思维能力。

“计算思维如同形象思维、逻辑思维一样,应该成为每个人必备的思维方式。计算思维能够帮助人们把看似复杂的问题转变成相对简单的问题。培养计算思维能够帮助人们更好地解决实际问题,具备更强的适应信息社会的能力。”李晓明说。

学习人工智能怎么入门

想要学习人工智应该怎么入门:业余爱好的话,最好把算法与数据结构学好,这是基础,最好有良好的编程水平,多思考什么才是智能这个问题,对实际的一些问题或者经典的问题提出自己的解法,然后去实现,逐渐地就会找到自己对人工智能的理解。

一、有关人工智能的介绍:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。

二、研究价值:例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。

它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。

还包括其他非数学学科。

这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。

计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。

我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。

但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。

这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。

一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。

或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。

正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。

人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

人工智能会给教育带来什么?

人工智能给基础教育的带来了什么?

如果要评选出今年教育行业的热词,那么“人工智能”上榜毫无疑问。

在今年的政府工作报告中,“人工智能”也出现了多次。

当人工智能遇上教育,将会擦出怎样的火花?中国教育报记者就此采访了几位全国政协委员。

向左转|向右转个性化学习将成为主流“传统的学校教育无法真正做到对每个孩子有教无类和因材施教,但人工智能带来了这样的机会,通过跟踪记录学生的所有学习过程,发现学习的难点、重点所在,从而帮助学生及时调节学习过程,量身定制学习计划。

”全国政协委员、民进中央副主席朱永新表示。

从在线教育领域来看,全国政协委员、北京大学信息科学技术学院教授李晓明看到了大规模个性化的学习正在成为可能。

“在线教育打破了时空限制,让最优质的教育资源触手可及,但它目前依旧做不到给予学生精准的个性化学习指导。

人工智能与在线教育结合后,一门有着上万听众的课程,通过技术分析就得到了上万个样本的数据,把个人的学习行为数据与别人进行关联比较后,就能定制个人学习路径,修订在线课程学习内容。

”李晓明说。

在全国政协委员、上海市教委副主任倪闽景看来,面对人工智能时代,学校教育迫切需要更新教育教学观念。

“当机器实现了海量存储记忆,学校教育如果依然只重视简单的知识传授,让学生背熟公式、年代等,那么我们已经落后了。

死记硬背、大量刷题,机器肯定会秒杀人类。

”倪闽景说。

倪闽景认为,要让学生从死记硬背的灌输式教育中解放出来。

人工智能时代,学习的主要目的之一是培养分析思辨能力、实践能力、合作交流能力等一系列机器无法具备的核心素养和能力,帮助学生树立终身学习的意识,而不是获取简单的记忆类知识。

向左转|向右转人工智能能否取代教师自人工智能出现起,就存在一种人工智能威胁论,这种观点认为人工智能最终会取代人类。

一份对外公布的联合国报告显示,未来很多工作都会被人工智能取代,包括一些通常认为专业性较强的工作,比如会计、医生等。

那么,人工智能是否会取代教师呢?“教育不是培养流水线上的产品,无论技术如何发展,教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。

”全国政协委员、华东师范大学副校长戴立益表示。

“未来是‘人机共教’的时代。

教师作为一种职业不会被取代,并不意味着所有教师都不会被淘汰。

重复性、机械性工作都可以交给人工智能,教师需要不断学习,及时关注最新技术进展,掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题。

”朱永新说。

在顶层设计上,今年教育部将启动人工智能+教师队伍建设行动,探索信息技术、人工智能等支持教师决策、教师教育、教育教学、精准扶贫的新路径。

“面对人工智能的挑战,教师应该主动适应信息技术变革,认真反思、评估那些‘机器无而人类有’的能力,从而有针对性地改进教育教学方式。

唯有如此,才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。

”全国政协委员、上海大学副校长汪小帆表示。

加快培养人工智能人才当下,人工智能日益成为国际竞争的焦点,如何培养人工智能人才,也是教育必须回答的课题。

李晓明认为,人工智能领域的重点在于数据分析和决策支持,未来高校计算机类的专业在课程设置上可以考虑向这部分内容倾斜,调整教学计划和人才培养方案,以更好适应行业发展的需求。

在全国政协委员、浙江大学副校长罗卫东看来,人工智能学科具有综合性、交叉性、应用性强的特点,在专业和课程设置上各高校尚在摸索之中。

目前需要进一步完善课程体系,探索复合型人才培养模式。

“除了专业基础课程外,还应该涵盖伦理学相关的课程,帮助学生树立正确的伦理价值取向。

”罗卫东敏锐地观察到了人工智能引发的伦理道德争议,他认为这是人工智能专业人才培养上不能忽视的环节。

近年来,人工智能的人才培养正在逐步下移。

去年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出应实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。

今年,人工智能、物联网、大数据处理等内容正式进入了全国高中“新课标”。

向左转|向右转在李晓明看来,未来人工智能的从业者不一定要是计算机专业出身,每个人都可以掌握数据分析技能。

因此,可以通过推广编程教育、改革信息与技术课程等方式来从小培养孩子的计算思维能力。

“计算思维如同形象思维、逻辑思维一样,应该成为每个人必备的思维方式。

计算思维能够帮助人们把看似复杂的问题转变成相对简单的问题。

培养计算思维能够帮助人们更好地解决实际问题,具备更强的适应信息社会的能力。

”李晓明说。

人工智能方向哪个好学一点呢? 爱问知识人

暂时不会,教师有他不可替代的方面,但是等人工智能全面普及就不好说了。

人工智能开始教你的孩子了!听到这句话,许多家长可能会有些发蒙。

但在湖北黄冈中心广州分校,这是正在发生的事实。

科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁近日透露,科大讯飞在湖北黄冈中心广州分校某年级两个班中选取了部分同学,给每个人配备了一个的“机器人老师”。

这个“老师”不仅可以给学生布置、批改作业,还能在批改后分析问题与缺点。

目前来看,人工智能老师的水平还不错。

——经过一个学期的试验,采用了‘个性化学习推荐系统’的同学成绩,跃升为全年级16个班的前30名。

继商业、安保、交通等行业之后,教育显然已经成为AI的新目标。

百年之后无老师,能做到吗?机器教师入侵课堂 人工智能能否取代教师,是个早受关注的问题。

美国《福布斯》联合多家机构发起的对2000多种工作自动化可能性的调查显示,教师被机器所取代的可能性最低。

“但这并不代表AI失去了在教育行业的工作机会。

”北京邮电大学计算机科学与技术学院博士张健告诉科技日报记者,“如果不用探讨人生意义等哲学层面,回答基础性的分析问题等,可是机器人的长处。

” 目前,全球的人工智能行业,都多少开展了相关实践。

比如日本软银将自己的智能机器人Pepper,放到了日本福岛县早稻田Shoshi高级中学和学生们一起上学,帮助学生学习英语和计算机知识;在美国乔治亚理工学院一个300多人的课堂上,吉尔·沃森(Jill Watson)担任了3个月助教都没有被学生发现其真身是一个人工智能机器人;2017年1月,北京航空航天大学教授王巍带着他的人工智能机器人“小胖”走进中关村一小。

在他的带领下“小胖”完成了英语跟读、投影播放、自建地图…… 在科大讯飞的实验中,人工智能老师在批改完作业后,还能精准分析问题并有针对性地给学生布置作业。

胡郁认为,如果每个学生都能有一个这样的智能老师,给予专家级的培训和辅导,那他(她)的成绩显然能很快提高。

AI老师都会干什么 目前,人工智能技术在教育上的应用主要体现在图像识别和语音识别两个方面。

但对于未来AI教师显然能做更多的事。

一是自适应学习。

运用自适应学习技术,搜集学生各类学习数据,预测学生未来的表现,推送最合适的学习内容提高学生的学习效果。

二是内容分析。

构建识别和优化内容模型,建立知识图谱,让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容比如分级阅读平台,利用AI技术为不同阅读水平的学生改写或推送适合的阅读内容。

三是智能评测。

如何利用人工智能实现即规模化又个性化的作业反馈,是人工智能与教育结合的一个重要场景。

运用语音识别,语义识别,自动化批改或者归类作业,既做到规模化的自动批改,又能给予个性化反馈。

具体到日常的教学活动,AI老师可以接手的工作包括自动批改作业、在线答疑、语音识别测评、个性化学习等。

其中,语义分析技术的进步,使得自动批改作业成为可能,对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错,甚至是提出修改意见,这将会大大提高老师的教学效率。

语音识别技术在教育上的应用,目前主要用于英语口语测评上,科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件,都能在用户跟读的过程中,很快对发音做出测评并指出发音不准的地方,通过反复的测评训练用户的口语。

此外,在大数据的支持下,个性化教育可能是人工智能为教育带来的最大价值。

大数据可以描述每个学生的学习特性。

根据伦敦一家研究机构的分析,人们的学习方法可以分为70种;而某机构的机器人已经积累了1300万名学生做过的8亿道题目,为个性化教学提供了充分的依据。

据外媒报道,美国著名信息服务商麦格劳-希尔集团正在开发数字课程。

它从200万学生中收集信息,利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。

当一个学生阅读材料并回答问题时,系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。

系统知道应该考学生什么问题,什么样的方式学生更容易接受。

系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息,以便未来能给学生带来更多的帮助。

最后,人工智能还能够对教学体系进行反馈和评测。

借助大数据的帮助,通过对学生学习成长过程与成效的数据统计,诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同,以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。

学生可以清楚看到问题所在,学习更高效;教师也可对症下药地针对具体情况,选择不同的教学目标和内容,实施不同的教学方式,进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。

登台前提是大数据化 随着学校纷纷触网来降低成本和提升收益,AI在教育行业的应用会越来越广泛。

NMC/CoSN(美国新媒体教育联盟和学校联网联盟)发布的报告指出,AI和VR将成为未来四年到五年内改变教育行业的两项最重要技术。

美国市场研究公司Technavio则表示,未来四年内AI对教育界的“渗透”将不断加强,其年复合增长率将高达39%。

“人工智能的本质就是通过学习在知识和常识方面超越一般人、达到或接近一般专家的水平,而且其复制和使用的边际扩张成本极低。

”胡宇说。

不过,业内人士指出,人...

人工智能培训哪里教得好一些?

1.学习或者回忆一些数学知识因为计算机能做的就只是计算,所以人工智能更多地来说还是数学问题[1]。

我们的目标是训练出一个模型,用这个模型去进行一系列的预测。

于是,我们将训练过程涉及的过程抽象成数学函数:首先,需要定义一个网络结构,相当于定义一种线性非线性函数;接着,设定一个优化目标,也就是定义一种损失函数(loss function)。

而训练的过程,就是求解最优解及次优解的过程。

在这个过程中,我们需要掌握基本的概率统计、高等数学、线性代数等知识,如果学过就最好,没学过也没关系,仅仅知道原理和过程即可,有兴趣的读者可以涉猎一些推导证明。

2.掌握经典机器学习理论与基本算法这些基本算法包括支持向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类器、随机森林、聚类算法、协同过滤、关联性分析、人工神经网络和BP算法、PCA、过拟合与正则化等。

[2]在本书“实战篇”的第8章到第13章的例子中也有贯穿这些算法知识,保证读者可以用它写出一个小的TensorFlow程序。

3.掌握一种编程工具(语言)Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python是很多新入门的程序员的入门编程语言,也是很多老程序员后来必须掌握的编程语言。

我们需要重点掌握使用线性代数库和矩阵的操作,尤其是Numpy、Pandas第三方库,也要多试试机器学习的库,如sklearn,做一些SVM及逻辑回归的练习。

这对直接上手写TensorFlow程序大有裨益。

有些工业及学术领域的读者还可能擅长MATLAB或R,其实现算法的思想和Python也很类似。

同时考虑到许多读者是使用C++、Java、Go语言的,TensorFlow还提供了和Python“平行语料库”的接口。

虽然本书是主要是基于Python讲解的,对于其他语言的原理和应用API也都非常类似,读者把基础掌握后,只需要花很短的时间就能使用自己擅长的语言开发。

另外对于Java语言的同学,本书第18章会讲解TensorFlowOnSpark,第19章会讲到TensorFlow的移动端开发。

等等

学人工智能不去培训班可以吗? 爱问知识人

这个要看自身情况了,人工智能的范围很大,很多时候自己学的不是很精,建议可以去培训机构报个基础班,像长沙尚学堂就是报个基础班学习一个月,掌握了基础,找到了发展方向就可以自己边摸索边自学,这样少走很多弯路,也不会浪费时间,具体还是自己实际考虑,我们只能提供建议

人工智能即将进入高中课堂吗?

近日,我国第一本面向中学生的AI教材——《人工智能基础(高中版)》正式发布。

为什么要在中学开设人工智能课程?这本教材有什么特点?对于中学教师和学生而言,应如何准备才能应对人工智能的教与学?记者对此进行了调查。

据了解,该教材是华东师范大学慕课中心和商汤科技合作,联合全国多所知名中学教师共同编写,由新闻出版总署批准出版并备案。

目前,全国已有40所学校引入该教材作为选修课或校本课程,成为首批“人工智能教育实验基地学校”。

“与其他教材不同,该教材以‘手脑结合’为主要学习方式,不仅关注对人工智能原理的介绍,更加重视这些原理在生活中的运用。

” 华东师范大学教授,博士生导师陈玉琨介绍说,“作为教材的编者,我们特别希望学生能发挥独特的想象力,设计一些在高中阶段有可能完成的项目,并动手将其转化为独具特色的作品。

”该教材共分9个章节,以基础普及性的知识为主,分别介绍了图片识别、声音识别、视频识别、计算机写作和深度学习等人工智能技术的原理和应用场景,每一页都配有彩色图表,并引入了大量科普内容和实例。

此外,该教材还配套了一个教学实验平台。

该教材的出版,是人工智能教育的一次重大突破,意味着人工智能将由此走出“象牙塔”,进入高中生的知识范畴。

也有专家指出,人工智能是一门新兴技术,中学教师在该领域的知识储备是不足的。

“师资是课程的基础。

”上海师范大学教授岳龙表示,“开设人工智能课程对教师的知识结构也提出了新的挑战,因此组建专门的师资培训团队非常重要。

”为帮助教师克服知识储备不足的问题,华东师范大学慕课中心与商汤科技将联合举办多期“人工智能教师研修班”——培养一批人工智能的种子教师,在他们带领下,逐步提升我国教师总体的人工智能素养,从而改善中学教师开展人工智能教育教学面临的困难和挑战。

商汤科技有关负责人指出,“校企合作”是解决人工智能领域的应用型人才巨大缺口的重要方式。

接下来,企业将开展包括专家讲座、实操训练、教学实践点评等多种方式在内的人工智能教学方面的教师培训,“让企业释放出人才培养的能量。

1, 什么是人工智能?

人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为 AI)亦称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。

同时,人类的无数职业也会逐渐被其取代。

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解,争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。

但总括来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”,就问题多多了。

这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、心灵(mind),包括无意识的精神(unconscious mind)等等问题。

人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。

但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能必要元素的了解也很有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。

其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

扩展资料研究课题: 演绎、推理和解决问题: 早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。

到了1980和1990年代,利用概率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。

学习: 机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识,从而可以帮助解决更多问题,减少错误,提高解决问题的效率。

对于人工智能来说,机械学习从一开始就很重要。

1956年,在最初的达特茅斯夏季会议上,雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机械学习:一个归纳推理的机械。

参考资料来源:百度百科–人工智能...

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